最近看到的一本好書《Big Data 大數據的獲利模式》。作者是野村總合研究所,城田真琴IT分析師所寫,他分享了數個大數據應用案例及巨量資料的運用模式,理論與實務兼具。
過去累積的巨量資料我們無法善加利用,影音、圖片等檔案大,屬非結構化資料,儲存資料成本又昂貴,資料分析是考量成本去蕪存菁後的分析報告。1994年,儲存裝置1GB要價1,000美元,網路下載一首3.5mb的歌至少要半小時;到了2010年,1GB只要0.1美元,網路傳輸更是快到1秒1GB的程度。網路及資料儲存、運算技術進步,企業能以極低成本幾近無限制地儲存所有營業資訊,即時收集即時分析。IT技術克服了,如何處理巨量資料成為企業極重視的事。
過去累積的巨量資料我們無法善加利用,影音、圖片等檔案大,屬非結構化資料,儲存資料成本又昂貴,資料分析是考量成本去蕪存菁後的分析報告。1994年,儲存裝置1GB要價1,000美元,網路下載一首3.5mb的歌至少要半小時;到了2010年,1GB只要0.1美元,網路傳輸更是快到1秒1GB的程度。網路及資料儲存、運算技術進步,企業能以極低成本幾近無限制地儲存所有營業資訊,即時收集即時分析。IT技術克服了,如何處理巨量資料成為企業極重視的事。