喬安公園

　　最近看到的一本好書《Big Data 大數據的獲利模式》。作者是野村總合研究所，城田真琴IT分析師所寫，他分享了數個大數據應用案例及巨量資料的運用模式，理論與實務兼具。

　　過去累積的巨量資料我們無法善加利用，影音、圖片等檔案大，屬非結構化資料，儲存資料成本又昂貴，資料分析是考量成本去蕪存菁後的分析報告。１９９４年，儲存裝置１GB要價１,０００美元，網路下載一首３.５mb的歌至少要半小時；到了２０１０年，１GB只要０.１美元，網路傳輸更是快到１秒１GB的程度。網路及資料儲存、運算技術進步，企業能以極低成本幾近無限制地儲存所有營業資訊，即時收集即時分析。IT技術克服了，如何處理巨量資料成為企業極重視的事。

　　先累積原始資料，再來談大數據分析吧！

　　搜集原始資料就像親自做田野調查的第一手資料，是最原始、未被扭曲的資料，它的價值在於呈現客戶原貌，後續靠資料分析師及各部門協作，研擬分析角度、挖出資料應用深度，提供企業經營策略參考，進而對獲利產生貢獻。你可以研究客戶行為、測試客戶反應，像是設計小型線上行銷活動／網站流程改變，幾個星期內就能分析消費者對改變的反應好壞，隨時修正。比起整套行銷策略執行完畢才發現效果不好，靠數據分析，邊走邊修正戰略反而是更好的方式。

　　英國Centrica電力公司引進智慧電表，每三十分鐘自動傳送用戶用電量，一天４８次抄表，用戶可以隨時查詢耗電量、累計電費，做更好的電費管理。分析用電模式，電力公司能掌握用電尖峰及需求，依此訂價收費方案。智慧電表讓電力公司能像電訊商一樣，追蹤客戶即時用電情況、用電模式，推出客製化的收費方案。客戶使用APP隨時查詢資費，變得更有意願節約能源，爭取電費折扣方案。Centrica還與Nectar集點卡合作，提供購物點數折抵電費。

　　如何運用既有數據獲利，連政府也不落人後。財政部計畫建置「財政雲端服務網」，整合賦稅署、國有財產署、關務署及國庫署資料庫約數百億筆財政資料及媒合菸酒稅務與電子發票資料，提供財政部各機關使用。除了從中找出產業趨勢，篩出可疑查稅對象，提高命中率。透過分析網路關鍵字及討論聲量，不開發票的人氣小吃店將無所遁形，加上納入台電、中華電繳費發票，國稅局能比對水電、瓦斯用量，判定營業情形。整合進出口及稅務資料，政府追蹤菸酒產銷過程，建立菸酒安全智慧預警機制，是「財政雲端服務網」資訊應用的範例。

　　以上三個例子，說明了大數據是一堆資料的活化及應用，從中挖寶，找出資料的商業價值。挖寶前，先確定什麼有價值及分析目標，想改善何種問題，再開工挖寶，才不會為了分析而分析，做一些經濟價值低的分析數據。分析步驟依據假設立場，決定原始資料，匯整分析，不斷修正以提升預測及解釋精準度。

　　政府力推開放資料搭上國際趨勢，公開政府機關去識別化資料與民眾共享，值得讚賞。開放政府及金融業向外求資料運用技術，連帶促進自身及資訊產業創新，使數據資料多元化，應用出各種可能性。將來台灣面對人口老化、老老照顧及醫師不足等問題，遠端醫師仰賴病人的健康數據傳輸以提供醫療諮詢，不再是不可能的事。透過穿戴式裝置，病人的生活型態、運動量、生命徵象數值，讓病人取得更多健康管理自主權，可大大增進醫療效率。

　　大數據運用正在改變你我的生活模式。資料擁有者可能坐在寶礦上，而不知如何挖礦，開放資料，任何人都可以取得資料並發揮創意使用，創造出大數據真正的價值：運用數據改善生活。

喬美國際網路股份有限公司　楊韻儒